01
Programmation autonome
Le travail autorisé est confié à une session disposant de son propre répertoire. L’agent tente les modifications avec le modèle et l’environnement configurés.
OPEN SOURCE · PROTOTYPE DE RECHERCHEDeepSeek
MOINS DE ROUTINE. PLUS DE TEMPS POUR CRÉER.
DeepSeek
SuperAgent
Explorez l’agent autonome de programmation IA open source
Découvrez comment DeepSeek SuperAgent explore le développement logiciel autonome grâce à la programmation assistée par IA, à GitHub, à l’exécution de tâches et à la revue humaine.
Du code de recherche. Avec du jugement humain.
SCHÉMA CONCEPTUEL
Confier une tâcheLa demande d’un contributeur autorisé
DeepSeek SuperAgentContexte → exécution → livraison
contexte du projet⌘
01context.read(repository)
02agent.work(task)
03human.review(changes)
Lire le contexte du projetTravailler dans une session dédiéePréparer les modifications à relire
Examiner le résultatUne réponse ou une PR sur GitHub
REVUE HUMAINEIllustration du processus, et non une véritable interface du produit.
Licence MITCode source disponibleRevue humaine au cœur du projet
Explorer le projet01 / VOIR LE PROCESSUS
Découvrez DeepSeek SuperAgent en action
Découvrez la conception, la mise en place pratique et les limites de DeepSeek SuperAgent dans cette vidéo indépendante d’AICodeKing.
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Comprendre le processus. Examiner le code. Relire les modifications.
02 / PRÉSENTATION
Qu’est-ce que DeepSeek SuperAgent ?
Un agent qui travaille là où votre équipe développe déjà.
Sur ce site, DeepSeek SuperAgent désigne dsh-superagent, un prototype de recherche open source publié dans l’organisation GitHub deepseek-ai. Ce paquet pour DeepSeek Harness est un agent de programmation proactif destiné à un seul dépôt GitHub.
Il transforme les demandes autorisées en tâches, attribue à chacune une session et un répertoire de travail propres, puis répond dans la conversation d’origine. Selon la tâche, le résultat peut inclure une pull request. Une source Feishu facultative permet de recevoir des demandes depuis les discussions d’équipe.
Il s’adresse aux développeurs et aux équipes qui explorent la maintenance, le traitement des issues et les modifications de code avec des agents. Les responsables précisent qu’il ne s’agit ni d’un produit officiel DeepSeek ni d’un logiciel prêt pour la production. Certains concepts de l’article de recherche sont des pistes futures non implémentées.
Lire le README original03 / LES CAPACITÉS
Un processus de développement connecté.
Fonctions principales de DeepSeek SuperAgent
Capacités décrites dans le README et le guide de déploiement. Ce logiciel est expérimental : les résultats dépendent de la configuration, du contexte et de la revue.
02
Intégration GitHub
Un compte dédié reçoit les notifications et remet les résultats dans le fil d’origine. Le prototype cible un dépôt unique sur github.com.
03
Traitement des issues
Un contributeur autorisé peut mentionner l’agent dans une issue ou un commentaire. Les règles et listes d’autorisation déterminent les demandes transformées en tâches.
04
Processus de pull request
L’agent peut livrer les changements via une pull request. L’opérateur définit l’identité des commits, les consignes de livraison et les conditions facultatives de fusion.
05
Exécution des tâches
Les tâches s’exécutent dans des sessions et répertoires distincts. L’opérateur configure la préparation du code, le modèle, les limites et les commandes bloquées.
06
Revue humaine
Un panneau web signale les besoins de configuration et les tâches qui nécessitent une intervention. Les personnes examinent les résultats et décident de leur fusion.
DOCUMENTÉ DANS LE PROTOTYPE
04 / DE LA DEMANDE AU RÉSULTAT
Comment fonctionne DeepSeek SuperAgent ?
Quatre étapes sous le contrôle du développeur. Ce résumé conceptuel du processus documenté ne garantit pas la réussite de chaque tâche.
- 01
Confier une tâche
Un contributeur autorisé mentionne l’agent dans une issue ou un commentaire avec une demande précise.
- 02
Analyser le projet
La demande devient une tâche. Une session dédiée reçoit les exigences et le contexte préparé du projet.
- 03
Exécuter la tâche
L’agent tente le travail dans son propre répertoire avec les outils et les instructions configurés.
- 04
Relire les changements
Le résultat revient dans la conversation. Un développeur examine la réponse, les modifications ou la pull request.
D’abord l’autorisation. Des répertoires distincts. Une décision humaine à la fin.
05 / PREMIERS PAS
De la curiosité à la pratique.
Bien démarrer avec DeepSeek SuperAgent
Le README officiel recommande une configuration guidée par un agent. Récupérez le code, puis suivez SETUP.md pour l’environnement et les comptes.
AVANT DE COMMENCER
Lire le guide completInstallation et configuration manuelles- Node.js 22.19+ ou 24+ et pnpm
- Git 2.32+, Python 3.8+ et tmux
- GitHub CLI 2.48+ et un compte d’agent avec accès en écriture
- DeepSeek Harness avec un fournisseur de modèles configuré
Ces commandes constituent une introduction, pas un programme d’installation automatique complet. La création du profil ne concerne qu’une nouvelle installation ; recréer un profil existant remplace sa configuration. Consultez le guide avant de les exécuter.
Récupérer le code
Clonez le dépôt d’origine et ouvrez son répertoire de travail.
git clone https://github.com/deepseek-ai/dsh-superagent-prototype.git dsh-superagent
cd dsh-superagentUtiliser la configuration guidée
Depuis le dépôt, transmettez cette consigne originale à votre agent. SETUP.md recueille les choix de dépôt, de compte, d’autorisation et d’exécution avant toute installation.
Read SETUP.md in this repository and set up dsh-superagent with me.Installer l’environnement et les dépendances
Pour une installation manuelle, le guide fixe cette version publique de Harness, puis installe et compile le paquet. Suivez le guide complet pour le profil et l’enregistrement du module.
npm install -g @deepseek-ai/[email protected]
pnpm install && pnpm build
dsh superagent --from-default-profile web --dump-config > /dev/null
dsh plugin --profile superagent add "link:$PWD"Configurer, puis démarrer
Créez d’abord un profil Harness séparé, renseignez les chemins réels dans cordis.patch.yml et authentifiez le compte de l’agent. Démarrez le service, vérifiez son état et complétez les sources, règles, paramètres d’exécution et consignes dans le panneau.
scripts/dsh-superagent start
scripts/dsh-superagent statusD’après le README, SETUP.md et le guide officiel de déploiement · vérifiés le 3 novembre 2026
06 / DÉVELOPPEMENT OUVERT
Lisez le code. Faites-vous votre avis.
Explorez le projet et ses choix de conception. La documentation d’origine reste la référence pour les informations officielles.
Explorer le dépôtdeepseek-ai /
dsh-superagent-prototypeVers un système d’agents plus autonome. Prototype de recherche de référence publié par deepseek-ai.
Prototype de recherche · Pas un produit officiel DeepSeek
07 / QUELQUES BONNES QUESTIONS
Questions fréquentes
L’essentiel, à partir de la documentation originale du projet.
01Qu’est-ce que DeepSeek SuperAgent ?
Ce nom désigne ici dsh-superagent, un prototype de recherche open source d’agent de programmation proactif pour DeepSeek Harness. Il transforme les demandes autorisées d’un dépôt GitHub en tâches, travaille dans des sessions dédiées et répond dans la conversation initiale.
02Est-il open source ?
Oui. Le dépôt dsh-superagent-prototype est public dans l’organisation GitHub deepseek-ai, sous licence MIT. Consultez le fichier LICENSE pour les conditions exactes.
03Est-ce un produit officiel DeepSeek ?
Non. Bien que publié par deepseek-ai, le README précise qu’il s’agit d’un prototype de recherche de référence, pas d’un produit officiel. Ce site est lui aussi indépendant, sans affiliation ni approbation officielle de DeepSeek.
04Que peut-il faire ?
Le prototype documenté reçoit des demandes GitHub autorisées, crée des tâches, lance des sessions de programmation dans des répertoires propres et livre des réponses ou des pull requests. Feishu est facultatif. Les futures pistes de recherche ne sont pas des fonctions acquises.
05Comment fonctionne-t-il ?
Une source reçoit la demande, les règles vérifient son autorisation et un exécuteur travaille dans une session dédiée. Le résultat revient au fil d’origine. Un panneau web affiche les besoins de configuration, l’état et le travail nécessitant une intervention humaine.
06Comment l’installer ?
Clonez le dépôt et demandez à votre agent de lire SETUP.md pour configurer dsh-superagent avec vous. C’est la voie recommandée dans le README. Le guide manuel docs/006-deployment.md décrit les prérequis, le profil Harness distinct, les identifiants et les réglages du panneau.
07Prend-il en charge GitHub ?
Oui. Il vise un dépôt sur github.com avec un compte utilisateur d’agent dédié et des identifiants GitHub CLI. Le compte doit avoir accès en écriture. Le guide exclut GitHub Enterprise Server.
08Est-il prêt pour la production ?
Non. Les responsables le décrivent comme du code de recherche susceptible de contenir des bugs et des pratiques hétérogènes. Examinez et adaptez l’implémentation avant utilisation. Une revue humaine reste indispensable et le succès n’est pas garanti.
09Les débutants peuvent-ils l’utiliser ?
Ils peuvent consulter le code et les documents, mais l’exploitation nécessite de connaître le terminal, les permissions GitHub, Node.js et la configuration locale. Le guide interactif aide, sans remplacer la compréhension des accès ni la revue du code généré.
10Où trouver le code source ?
Sur github.com/deepseek-ai/dsh-superagent-prototype. Commencez par README.md, puis SETUP.md et les documents numérotés de docs/. Tous les boutons de dépôt de ce site pointent vers ce projet original.