开源项目 · 研究原型

少一些琐事,多一些创造。

DeepSeek
SuperAgent

探索开源自主 AI 编程智能体

了解 DeepSeek SuperAgent 如何通过 AI 编程工作流、GitHub 集成、任务执行和人工审核探索自主软件开发。

研究代码,也需要人的判断。

概念工作流
分配任务由授权贡献者提出请求
DeepSeek SuperAgent上下文 → 执行 → 交付
项目上下文⌘

01context.read(repository)

02agent.work(task)

03human.review(changes)

读取项目上下文在独立会话中工作准备待审核的修改
审核执行结果将回复或 PR 带回 GitHub
人工参与审核

此图仅说明工作流程,并非真实产品界面。

MIT 开源许可源代码公开以人工审核为核心
探索项目

观看 DeepSeek SuperAgent 工作演示

通过 AICodeKing 的独立视频,了解 DeepSeek SuperAgent 的设计、实际搭建方法及局限。

实测 DeepSeek 全新 SuperAgent Harness:表现如何?

AICodeKing 介绍 DeepSeek SuperAgent 的 Router 与 Workers、触发机制、Chain of Recall 和 Watchdog,并探讨实际搭建方法与研究原型的局限。

在 YouTube 上观看

仅在你选择播放后加载 YouTube,播放时将连接 YouTube。

理解工作流,查看源代码,审核每次修改。

什么是 DeepSeek SuperAgent?

在团队原有开发流程中协作的智能体。

本站使用 DeepSeek SuperAgent 指代 dsh-superagent,这是发布在 deepseek-ai GitHub 组织中的开源研究原型。它是面向 DeepSeek Harness 的主动式编程智能体扩展包,设计用于单个 GitHub 仓库。

它将授权请求转化为工作项,为每项工作创建独立智能体会话和工作目录,并将结果带回原始对话。根据任务内容,结果可能包括 Pull Request。可选的飞书来源支持团队聊天请求。

它适合探索智能体辅助维护、Issue 处理及代码修改的开发者和团队。维护者明确表示,它不是 DeepSeek 正式产品,也未达到生产可用标准。相关文章中的部分设计属于未来方向,并未在原型中实现。

阅读原始 README

让编程工作流彼此连接。

DeepSeek SuperAgent 的核心功能

以下能力以项目 README 和部署指南为依据。这仍是实验软件,任务结果取决于配置、上下文和人工审核。

01

自主编程

授权工作会分配给具有独立目录的智能体会话。智能体使用已配置的模型和执行环境,尝试完成请求的代码修改。

02

GitHub 集成

专用 GitHub 账号监听通知,并将结果交付到原始讨论。原型面向 github.com 上的单个仓库。

03

Issue 处理

授权贡献者可以在 Issue 或评论中提及智能体以请求工作。策略和允许名单决定哪些请求能够转化为任务。

04

Pull Request 工作流

智能体可以通过 Pull Request 交付代码修改。提交身份、交付要求及可选合并条件均由操作者配置。

05

任务执行

任务在独立会话和准备好的工作目录中执行。操作者配置检出准备、模型、并发限制及禁止命令。

06

人工审核

网页面板展示配置需求与需要关注的工作。开发者检查输出、解决问题,并决定是否合并修改。

原型文档已说明

DeepSeek SuperAgent 如何工作?

四个步骤,由开发者掌握决策权。这是对文档工作流的概念总结,并不保证每项任务都能成功。

  1. 01

    分配任务

    授权贡献者在 GitHub Issue 或评论中提及智能体,并提出明确请求。

  2. 02

    分析项目

    请求转化为任务,由独立会话接收任务要求和准备好的项目上下文。

  3. 03

    执行任务

    智能体在自己的目录中,使用已配置的工具和指令尝试完成工作。

  4. 04

    审核修改

    结果返回原始讨论,由开发者审核回复、代码修改或 Pull Request。

先确认授权,再在独立目录中工作,最后由人做出决定。

从好奇,到亲手实践。

如何开始使用 DeepSeek SuperAgent

官方 README 推荐由编程智能体引导安装。先获取源代码,再按照 SETUP.md 完成环境和账号配置。

开始之前
  • Node.js 22.19+ 或 24+,以及 pnpm
  • Git 2.32+、Python 3.8+ 和 tmux
  • GitHub CLI 2.48+,以及拥有仓库写入权限的智能体账号
  • 已配置模型提供方的 DeepSeek Harness
阅读完整配置指南手动安装与配置

以下命令用于说明流程,并非完整的无人值守安装脚本。创建配置档案仅适用于全新安装;重建已有档案会替换其配置。执行前请阅读上游指南。

01

获取源代码

克隆原始仓库并进入工作目录。

终端
git clone https://github.com/deepseek-ai/dsh-superagent-prototype.git dsh-superagent
cd dsh-superagent
02

使用推荐的引导式安装

在仓库目录中,将这段原始提示词交给编程智能体。SETUP.md 会先收集仓库、账号、授权和执行选项,再开始安装。

给编程智能体的原始提示词
Read SETUP.md in this repository and set up dsh-superagent with me.
03

安装运行时和依赖

手动安装时,部署文档固定使用下方公开的 Harness 版本,再安装并构建扩展包。创建配置档案和注册插件需要继续遵循完整指南。

终端
npm install -g @deepseek-ai/[email protected]
pnpm install && pnpm build
dsh superagent --from-default-profile web --dump-config > /dev/null
dsh plugin --profile superagent add "link:$PWD"
04

完成配置,再启动

启动前,按指南创建独立 Harness 配置档案,在 cordis.patch.yml 中填写真实路径,并完成智能体账号认证。随后启动和检查服务,在面板完成来源、策略、执行和提示词设置。

终端
scripts/dsh-superagent start
scripts/dsh-superagent status

依据官方 README、SETUP.md 及部署指南 · 核实于 2026 年 11 月 3 日

阅读代码,形成自己的判断。

探索开源项目,了解设计决策,并以原始文档为准确信息来源。

探索源代码仓库
deepseek-ai /
dsh-superagent-prototype

迈向更自主的智能体系统。由 deepseek-ai 发布、供参考研究的原型。

研究原型 · 非 DeepSeek 正式产品

常见问题

根据原始项目文档,解答关键问题。

01

什么是 DeepSeek SuperAgent?

本站使用该名称指代 dsh-superagent:面向 DeepSeek Harness 的开源主动式编程智能体研究原型。它将单个 GitHub 仓库的授权请求转化为任务,在独立会话中执行,并回复原始讨论。

02

DeepSeek SuperAgent 是开源的吗?

是的。dsh-superagent-prototype 仓库在 deepseek-ai GitHub 组织中公开,并采用 MIT 许可证。具体条款请查看仓库的 LICENSE 文件。

03

DeepSeek SuperAgent 是 DeepSeek 官方产品吗?

不是。尽管仓库由 deepseek-ai 发布,其 README 明确说明这是仅供参考的研究原型,并非 DeepSeek 正式产品。本站同样是独立介绍网站,与 DeepSeek 没有关联或官方背书。

04

DeepSeek SuperAgent 可以做什么?

文档说明,原型可以接收授权 GitHub 请求、创建工作任务、在独立目录运行编程会话,并交付回复或 Pull Request 等结果。飞书集成为可选项。不能将未来研究方向视为原型已经具备的能力。

05

DeepSeek SuperAgent 如何工作?

来源接收请求后,授权策略决定它是否能成为工作任务,执行器再在独立智能体会话中处理。结果返回原始讨论,网页面板显示配置需求、状态及需要人工关注的工作。

06

如何安装 DeepSeek SuperAgent?

克隆仓库后,让编程智能体阅读 SETUP.md 并协助安装 dsh-superagent,这是 README 推荐的方式。手动安装见 docs/006-deployment.md,包括运行环境、独立 Harness 配置档案、智能体凭证和面板设置。

07

DeepSeek SuperAgent 支持 GitHub 吗?

支持。它通过专用智能体用户账号和 GitHub CLI 凭证,为 github.com 上的一个仓库工作。账号需要仓库写入权限。部署指南明确说明不支持 GitHub Enterprise Server。

08

DeepSeek SuperAgent 可以用于生产环境吗?

目前不适合。维护者明确指出,它是研究代码,可能存在缺陷和不一致的工程实践。使用前需要审核和适配实现,人工检查不可缺少,也不保证任务一定成功。

09

初学者可以使用 DeepSeek SuperAgent 吗?

初学者可以阅读源码与文档,但运行原型需要熟悉终端、GitHub 权限、Node.js 和本地运行环境。引导式安装能提供帮助,但仍需理解访问权限,并能够审核生成的代码。

10

在哪里可以找到源代码?

原始源码位于 github.com/deepseek-ai/dsh-superagent-prototype。建议先阅读 README.md,再阅读 SETUP.md 和 docs/ 中按编号排列的文档。本站所有仓库按钮都指向该原始项目。