01
Programação autónoma
O trabalho autorizado é atribuído a uma sessão com diretório próprio. O agente tenta realizar as alterações com o modelo e o ambiente configurados.
CÓDIGO ABERTO · PROTÓTIPO DE INVESTIGAÇÃODeepSeek
MENOS ROTINA. MAIS TEMPO PARA CRIAR.
DeepSeek
SuperAgent
Explore o agente autónomo de programação IA de código aberto
Descubra como o DeepSeek SuperAgent explora o desenvolvimento autónomo de software com programação assistida por IA, integração com GitHub, execução de tarefas e revisão humana.
Código de investigação. Com critério humano.
FLUXO CONCEPTUAL
Atribuir uma tarefaUm pedido de um colaborador autorizado
DeepSeek SuperAgentContexto → execução → entrega
contexto do projeto⌘
01context.read(repository)
02agent.work(task)
03human.review(changes)
Ler o contexto do projetoTrabalhar numa sessão dedicadaPreparar alterações para revisão
Rever o resultadoUma resposta ou PR de volta ao GitHub
REVISÃO HUMANAIlustração do processo, não uma interface real do produto.
Licença MITCódigo disponívelCom revisão humana
Explorar o projeto01 / CONHECER O PROCESSO
Veja o DeepSeek SuperAgent em ação
Conheça a conceção, a configuração prática e as limitações do DeepSeek SuperAgent neste vídeo independente de AICodeKing.
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Compreenda o processo. Analise o código. Reveja as alterações.
02 / VISÃO GERAL
O que é o DeepSeek SuperAgent?
Um agente que trabalha onde a sua equipa já desenvolve.
Neste site, DeepSeek SuperAgent designa o dsh-superagent, um protótipo de investigação de código aberto publicado na organização deepseek-ai no GitHub. É um pacote de agente de programação proativo para o DeepSeek Harness, concebido para um único repositório GitHub.
Transforma pedidos autorizados em tarefas, atribui a cada uma a sua sessão de agente e diretório de trabalho e devolve o resultado à conversa original. Conforme a tarefa, o resultado pode incluir um pull request. Uma origem Feishu opcional permite receber pedidos das conversas da equipa.
Destina-se a programadores e equipas que exploram manutenção, tratamento de issues e alterações de código com agentes. Os responsáveis esclarecem que não é um produto oficial da DeepSeek nem software pronto para produção. Alguns conceitos do artigo de investigação são orientações futuras ainda não implementadas.
Ler o README original03 / FUNCIONALIDADES
Um processo de programação ligado.
Principais funcionalidades do DeepSeek SuperAgent
Capacidades descritas no README e no guia de implementação. É software experimental: os resultados dependem da configuração, do contexto e da revisão.
02
Integração com GitHub
Uma conta dedicada recebe notificações e entrega resultados na conversa original. O protótipo destina-se a um repositório no github.com.
03
Tratamento de issues
Um colaborador autorizado pode mencionar o agente numa issue ou comentário. As políticas e listas de permissões determinam quais pedidos se tornam tarefas.
04
Fluxo de pull requests
O agente pode entregar alterações através de um pull request. O operador configura a identidade dos commits, as instruções de entrega e as condições opcionais de integração.
05
Execução de tarefas
As tarefas usam sessões e diretórios separados. O operador configura a preparação do código, o modelo, os limites de executores e os comandos bloqueados.
06
Revisão humana
Um painel web mostra requisitos de configuração e trabalho que precisa de atenção. As pessoas verificam os resultados, resolvem problemas e decidem o que integrar.
DOCUMENTADO NO PROTÓTIPO
04 / DO PEDIDO AO RESULTADO
Como funciona o DeepSeek SuperAgent?
Quatro passos com o programador no controlo. É um resumo conceptual do processo documentado, não uma garantia de sucesso de todas as tarefas.
- 01
Atribuir uma tarefa
Um colaborador autorizado menciona o agente numa issue ou comentário com um pedido concreto.
- 02
Analisar o projeto
O pedido torna-se uma tarefa. Uma sessão dedicada recebe os requisitos e o contexto preparado do projeto.
- 03
Executar a tarefa
O agente tenta realizar o trabalho no seu próprio diretório com as ferramentas e instruções configuradas.
- 04
Rever as alterações
O resultado volta à conversa. Um programador verifica a resposta, as alterações ou o pull request.
Primeiro, autorização. Diretórios de trabalho separados. Decisões humanas no final.
05 / PRIMEIROS PASSOS
Da curiosidade à prática.
Como começar com o DeepSeek SuperAgent
O README oficial recomenda uma configuração orientada por um agente. Obtenha o código e siga SETUP.md para configurar o ambiente e as contas.
ANTES DE COMEÇAR
Ler o guia completoInstalação e configuração manual- Node.js 22.19+ ou 24+ e pnpm
- Git 2.32+, Python 3.8+ e tmux
- GitHub CLI 2.48+ e uma conta de agente com acesso de escrita
- DeepSeek Harness com fornecedor de modelos configurado
Estes comandos são uma introdução, não um instalador automático completo. A criação do perfil destina-se apenas a novas instalações; recriar um perfil existente substitui a configuração. Consulte o guia original antes de executar.
Obter o código
Clone o repositório original e entre no diretório de trabalho.
git clone https://github.com/deepseek-ai/dsh-superagent-prototype.git dsh-superagent
cd dsh-superagentUsar a configuração orientada recomendada
No repositório, entregue esta instrução original ao seu agente. SETUP.md recolhe as opções de repositório, conta, autorização e execução antes de instalar.
Read SETUP.md in this repository and set up dsh-superagent with me.Instalar o ambiente e as dependências
Na instalação manual, o guia fixa esta versão pública do Harness e instala e compila o pacote. Siga o guia completo para criar o perfil e registar o módulo.
npm install -g @deepseek-ai/[email protected]
pnpm install && pnpm build
dsh superagent --from-default-profile web --dump-config > /dev/null
dsh plugin --profile superagent add "link:$PWD"Configurar e iniciar
Antes de iniciar, crie um perfil Harness separado, preencha cordis.patch.yml com caminhos reais e autentique a conta do agente. Inicie e verifique o serviço e conclua origens, políticas, execução e instruções no painel.
scripts/dsh-superagent start
scripts/dsh-superagent statusCom base no README, SETUP.md e guia oficial de implementação · verificado em 3 de novembro de 2026
06 / DESENVOLVIMENTO ABERTO
Leia o código. Tire as suas conclusões.
Explore o projeto e as decisões de conceção. Use a documentação original como fonte de informação de referência.
Explorar o repositóriodeepseek-ai /
dsh-superagent-prototypeRumo a um sistema de agentes mais autónomo. Protótipo de investigação de referência publicado pela deepseek-ai.
Protótipo de investigação · Não é um produto oficial da DeepSeek
07 / BOAS PERGUNTAS
Perguntas frequentes
O essencial, com respostas baseadas na documentação original do projeto.
01O que é o DeepSeek SuperAgent?
É o nome usado neste site para dsh-superagent, um protótipo de investigação de código aberto de um agente proativo para DeepSeek Harness. Converte pedidos autorizados de um repositório GitHub em tarefas, trabalha em sessões próprias e responde na conversa original.
02É de código aberto?
Sim. O repositório dsh-superagent-prototype está disponível na organização deepseek-ai no GitHub sob a licença MIT. Os termos exatos estão no ficheiro LICENSE.
03É um produto oficial da DeepSeek?
Não. Embora o repositório seja publicado pela deepseek-ai, o README identifica-o como um protótipo de investigação de referência e não um produto oficial. Este site também é independente, sem afiliação nem apoio oficial da DeepSeek.
04O que pode fazer?
O protótipo documentado recebe pedidos GitHub autorizados, cria tarefas, executa sessões de programação em diretórios próprios e entrega respostas ou pull requests. A integração Feishu é opcional. Orientações de investigação futura não devem ser tratadas como funções implementadas.
05Como funciona?
Uma origem recebe o pedido, as políticas decidem se pode ser executado e um executor trabalha numa sessão dedicada. O resultado volta à conversa original. Um painel apresenta requisitos de configuração, estado e trabalho que precisa de intervenção humana.
06Como o instalo?
Clone o repositório e peça ao seu agente que leia SETUP.md e configure o dsh-superagent consigo. É o método recomendado no README. O guia manual docs/006-deployment.md inclui os requisitos, perfil Harness separado, credenciais e definições do painel.
07Suporta GitHub?
Sim. Foi concebido para um repositório em github.com através de uma conta de utilizador de agente dedicada e credenciais GitHub CLI. A conta precisa de acesso de escrita. O guia indica que GitHub Enterprise Server não é suportado.
08Está pronto para produção?
Não. Os responsáveis descrevem-no como código de investigação que pode conter erros e práticas de engenharia inconsistentes. Reveja e adapte a implementação antes de a usar. A revisão humana é essencial e o sucesso das tarefas não é garantido.
09Os principiantes podem utilizá-lo?
Podem consultar o código e os documentos, mas a operação exige familiaridade com o terminal, permissões GitHub, Node.js e configuração local. A instalação orientada ajuda, mas não substitui a compreensão dos acessos nem a revisão do código gerado.
10Onde encontro o código-fonte?
Em github.com/deepseek-ai/dsh-superagent-prototype. Comece por README.md, depois SETUP.md e os documentos numerados de docs/. Todos os botões de repositório deste site apontam para o projeto original.